جامعه QUANTCONNECT

Lean موتور بازرگانی الگوریتمی منبع باز است. تأسیس در سال 2013 Lean توسط یک جامعه جهانی 80+ مهندس و قدرت بیش از دوجین صندوق پرچین ساخته شده است.

رقابت لیگ آلفا: استخر جایزه هفتگی 1000 دلار

واجد شرایط بودن جریانهای آلفا هفتگی مجدداً دوباره یاد بگیرید

|جایزه

بارگذاری.

بحث فیلتر توسط برچسب ها

سفیران جامعه

1 خیابان

با کمک به دیگران اعتبار Cloud Cloud را به دست آورید ، هر هفته اعتبار هوایی را به فعال ترین اعضای جامعه می دهیم.

228،737 Quants.

اکنون آنلاین

در ارتباط باش

با آخرین به روزرسانی ها با هشدارهای ایمیل یا پیوستن به سرور Discord ما در ارتباط باشید.

مقیاس ساده با ویلیامز فراکتال

آغاز شده توسط:

جایزه بحث و گفتگو در مورد پاداش بحث را دنبال کنید

سرمایه گذار مارکوس Ording

|بحث در مورد پاداش

در اینجا یک استراتژی مقیاس بندی بسیار ساده با استفاده از شاخص Fractals توسط بیل ویلیامز آورده شده است. خرید فراکتال توسط دنباله ای از حداقل 5 میله تشکیل می شود که در آن کمترین میزان در وسط قرار دارد. Fractal فروش با دنباله ای از حداقل 5 میله تشکیل می شود که در آن بالاترین ارتفاع در وسط قرار دارد. ویلیامز فراکتال از این واقعیت استفاده می کند که بسیاری از بازارها اکثریت خود را در محدوده می گذرانند.

quantcoect مجری ویرایش: لطفاً این موضوع را تا پایان آن بخوانید. مشخص شد که Accord. extensions توسط Accord پشتیبانی نمی شود. پس از گسترش گسترش ، عملکرد به طور گسترده به از دست دادن 80 ٪ کاهش یافت.

سلب مسئولیت

مطالب موجود در این وب سایت فقط برای اهداف اطلاع رسانی ارائه شده است و پیشنهادی برای فروش ، درخواست خرید یا توصیه یا تأیید برای هرگونه امنیت یا استراتژی را تشکیل نمی دهد ، و همچنین پیشنهادی برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری توسط QuantCoect ندارد. علاوه بر این ، این مواد با توجه به مناسب بودن هرگونه امنیت یا سرمایه گذاری خاص هیچ عقیده ای ارائه نمی دهند. QuantCoect هیچ تضمینی در مورد صحت یا کامل بودن نظرات بیان شده در وب سایت ندارد. این دیدگاه ها در معرض تغییر هستند و ممکن است به دلایل مختلف از جمله تغییر در شرایط بازار یا شرایط اقتصادی غیرقابل اعتماد باشد. کلیه سرمایه گذاری ها شامل ریسک ، از جمله از دست دادن مدیر است. شما باید قبل از تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری با یک متخصص سرمایه گذاری مشورت کنید.

مقیاس پذیر برداشتن سلب مسئولیت

مطالب موجود در این وب سایت فقط برای اهداف اطلاع رسانی ارائه شده است و پیشنهادی برای فروش ، درخواست خرید یا توصیه یا تأیید برای هرگونه امنیت یا استراتژی را تشکیل نمی دهد ، و همچنین پیشنهادی برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری توسط QuantCoect ندارد. علاوه بر این ، این مواد با توجه به مناسب بودن هرگونه امنیت یا سرمایه گذاری خاص هیچ عقیده ای ارائه نمی دهند. QuantCoect هیچ تضمینی در مورد صحت یا کامل بودن نظرات بیان شده در وب سایت ندارد. این دیدگاه ها در معرض تغییر هستند و ممکن است به دلایل مختلف از جمله تغییر در شرایط بازار یا شرایط اقتصادی غیرقابل اعتماد باشد. کلیه سرمایه گذاری ها شامل ریسک ، از جمله از دست دادن مدیر است. شما باید قبل از تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری با یک متخصص سرمایه گذاری مشورت کنید.

آیا این بعد از لغزش و کمیسیون است؟

این همچنین یک مدل هزینه 0 دلار را فرض می کند. مدل بسیار جالب ، هر چند :-)

من واقعاً در این مورد تازه کار هستم ، اما چگونه می توانید هزینه های خود را به این وصل کنید؟

مارکوس هزینه های صفر را با خط کد شماره 18 تنظیم کرد:

اوراق بهادار [نماد] . Feemodel = New ConstantFeemodel (0. 0m) ؛

شما می توانید از سه طریق هزینه ها را ضمیمه کنید:

1. آن خط را حذف کنید و مدل هزینه پیش فرض را دریافت کنید.
2. مدل هزینه سفارشی خود را تعریف کنید. برای یک مثال اینجا کلیک کنید.
3. از ConstantFeemodel با هزینه متفاوتی استفاده کنید (به عنوان مثال 1 دلار): اوراق بهادار [نماد] . Feemodel = New ConstantFeemodel (1. 0m) ؛

من توانستم هزینه ها را اضافه کنم. متشکرم.

من در برنامه نویسی جدید هستم ، اما حتی در تجارت جدیدتر. من به این سایت گیر افتادم و آرزو می کردم که زودتر این کار را انجام دهم! عمدتا فقط می خواستم بگویم سلام ، پروژه جالب! و کنجکاو است که آیا هنوز هم این یکی را امتحان کرده اید؟

آیا راهی برای اضافه کردن کمیسیون Foxre در هر تجارت وجود دارد؟

Hector ، می توانید از FXCMFeemodel برای استفاده از کمیسیون های واقعی اعمال شده توسط FXCM با این خط استفاده کنید:

اوراق بهادار [نماد] . feemodel = جدید fxcmfeemodel () ؛

عالی! خیلی ممنونم!

بنابراین من سعی کردم این استراتژی را در چارچوب کنترل ریسک و نوسانات خود اجرا کنم تا ببینم چگونه آن را نشان می دهد. من از دو نوع سیگنال خروج استفاده کردم ، اول موردی بود که در ابتدا در پست اجرا شد و دوم سیگنال خروج هدف سود با نسبت هدف در حدود 0. 125 با ریسک در هر تجارت 40 دلار بود. همچنین من از یک نمونه کارها در حدود 4 نماد استفاده می کنم نه فقط یک.

تنها مشکلی که من با این استراتژی فکر می کنم این است که معامله های زیادی را انجام می دهد که واقعاً هزینه های زیادی را افزایش می دهد. اگر می توانستیم راهی برای تجارت این استراتژی برای تجارت "کمتر" پیدا کنیم ، قطعاً می توانیم این استراتژی را سودآوری کنیم. در حال حاضر من از یک مدل هزینه ثابت 0. 04 دلار استفاده می کنم ، بنابراین ما نوعی از هزینه اعمال شده برای استفاده از مدل کنترل ریسک با این کار استفاده می کنیم.

من هر دو نتایج زیر را با دو سیگنال خروجی وصل می کنم.

اول یکی با سیگنال خروج هدف سود است.

من دوست دارم بدانم دیگران درباره آن چه فکر می کنند.:)