مایکروسافت در مقابل گوگل: هوش مصنوعی او بهتر است؟

این نشانگر پول سیاره است. من ویلین وونگ هستم.

داریان وودز ، میزبان:

و من Woods Darian هستم. و امروز ، ما در حال صحبت کردن با همه چیز فناوری هستیم. بنابراین ویلین ، این هفته چه چیزی چشم شما را به خود جلب کرده است؟

وونگ: خوب ، من در این تیتر که دیدم یک دوبار انجام دادم.

وونگ:این گفته است که کارگران تسلا سعی در اتحاد دارند. کارگرانی در ایالت نیویورک وجود دارند که در حال راه اندازی کمپین برای تشکیل اتحادیه هستند.

وودز: من تعجب می کنم که الون مس در مورد آن چه احساسی خواهد داشت.

وونگ: الون مسک ، وکیل مدافع حقوق کارگران. آره. من مطمئن هستم که همبستگی کامل. چه چیزی دیده اید ، داریان؟

وودز: خوب ، حاکم دبی در مورد تاکسی های پرواز اعلام کرد. به نظر می رسد بسیار جالب است ، مثل ، منظورم این است که "Blade Ruer" شاید.

وونگ: یا شاید "چیت چیتی بنگ بنگ" ، ماشین اصلی پرواز؟

وودز: سرانجام آینده در اینجا است. اما روند بزرگی که امروز می خواهم در مورد فناوری درباره آن صحبت کنم ، در واقع هوش مصنوعی و نحوه سرمایه گذاری شرکت ها میلیاردها دلار در مسابقه برای Chatbot و تسلط جستجو است.

وونگ: اوه ، به نظر می رسد مانند مسابقه تسلیحاتی.

WOODS: امروز در این نمایش ، تلاش برای برتری جستجوی هوش مصنوعی. ما می بینیم که چگونه نبرد در حال بازی است و ما یک آزمایش سر به سر را شامل می شویم که شامل ریاضیات ، ادبیات و عشق است.

Wailin ، شما احتمالاً هفته گذشته در مورد Travails Chatbot Google شنیده اید.

وونگ: بله. آنها این اعلامیه بسیار ناچیز در مورد چت بابات جدید خود را داشتند ، درست است؟و پس از آن ، قیمت سهم آنها را فرو ریخت؟

جنگل: بله. گوگل از چت بابات به زودی منتشر شده خود ، برد خبر داد و این یک سوال اشتباه بود. بنابراین میلیاردها دلار از بین رفت و.

WOODS: همچنین ، مایکروسافت با ادغام Chatgpt در موتور جستجوی خود ، بینگ ، اعلامیه چشمگیر تری داشت. و این احتمالاً یکی از برجسته ترین تظاهرات عمومی این نبرد است که در واقع برای چند سال گذشته در زیر سطح ادامه داشته است. این نبرد برای تسلط AI درست در این لحظه از زمان است ، که معادل آن ، مانند 25 سال قبل ، قبل از اینکه گوگل به عنوان موتور جستجوی پیش فرض برای همه تبدیل شود.

وونگ: به یاد داشته باشید که قبلاً مانند آلتاویستا بود و از جویس می پرسید؟

وونگ: ما گزینه های زیادی داشتیم.

وودز: این غرب وحشی اینترنت بود.

وودز: من با یک پسر در روزنامه اکونومیست ، ارژون رامانی صحبت کردم. او تحقیقات AI را دنبال کرده است. و او می گوید که شما تقریباً می توانید در مورد مسابقه AI Chatbot در دو اردوگاه - یک اردوگاه Google - فکر کنید - این یک شرکت خواهر در AI است. همچنین این استارتاپ هایی است که با آن متحد شده است - و یک اردوگاه مایکروسافت ، که در Openai سرمایه گذاری کرده است ، که چتپ را انجام می دهد.

Arjun Ramani: بنابراین ، شما این نوع مرحله را برای نبرد در مورد آینده جستجو بین این دو اتحاد متفاوت تنظیم کرده اید ، که واقعاً جالب است.

WOODS: اساساً ، برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی ، به مقدار زیادی از قدرت محاسبات ، مقدار زیادی از داده ها و آموزش گسترده نیاز دارید. و آموزش به معنای چیزهایی مانند پرداخت افراد واقعی برای برچسب زدن پاسخ ها به عنوان مفید یا مفید یا پاسخ به عنوان توهین آمیز یا خوش خیم است.

وونگ: این به نظر می رسد فوق العاده گران است. مانند ، تصور اینکه دانشگاه بتواند هزینه ای از این دست را بپردازد ، دشوار است.

رامانی: مسئله این است که ، آزمایشگاه های دانشگاهی ، شما می دانید که صریحاً نسبت به این شرکت ها فقط تحت تأمین منابع مالی قرار نمی گیرند ، که می توانند تمام سود خود را از مواردی مانند جستجوی گوگل در تحقیق و توسعه شخم بزنند.

وودز: بنابراین در مورد گوگل ، تقریباً در سال گذشته نزدیک به 40 میلیارد دلار برای تحقیق و توسعه هزینه کرد. بخش بزرگی از آن مربوط به هوش مصنوعی است. و فقط برای دیدگاه ، کل موقوفه هاروارد فقط حدود 50 میلیارد دلار است.

وونگ: وقتی اینگونه است ، اینگونه است ، دانشگاهیان چگونه فرصتی دارند؟

وودز: و لازم به ذکر است که محققان دانشگاهی پیشرفت های زیادی را انجام داده اند که باعث می شود هوش مصنوعی امکان پذیر شود. دانشگاه استنفورد نیز در این زمینه رقابتی است. اما واقعاً قابل توجه است که برخلاف بسیاری از زمینه های علمی و فناوری ، شما شرکت های خصوصی دارید که بسیاری از اکتشافات اساسی را انجام می دهند.

WONG: آیا این نوع بازگشت به شما ، مانند ، می دانید ، مانند تحقیقات شرکت پس از جنگ از مکانهایی مانند Bell Labs و Hewlett-Packard بیرون می آید؟

جنگل: بله. این نوع ، مانند بازگشت به آزمایشگاههای تحقیقاتی شرکت مانند مواردی است که شما در مورد آن صحبت می کنید ، در واقع نوآوری های زیادی را در روز انجام داده است. و پس از آن ، مانند ، اکنون با هوش مصنوعی ، به این دلیل است که بسیاری از این اکتشافات به راحتی به پول نقد تبدیل می شوند.

رامانی: شما می دانید که یک خط لوله واقعاً سریع وجود دارد ، پیشرفت های تحقیق در بهبود محصول. بنابراین اگر به نظر می رسد ، مانند خبرنامه در فیس بوک یا اگر به آن نگاه می کنید ، می دانید ، PageRank در Google یا ، می دانید ، حتی چگونه آمازون محصولات تجارت الکترونیکی را لیست می کند ، همه این موارد همان چیزی است که به آنها سیستم های پیشنهادی گفته می شود.

وونگ: بلههوش مصنوعی برای توصیه مطالب بسیار مفید بوده است - شما می دانید ، محصولات ، اخبار ، فیلم ها. اما به نظر می رسد با چت بابات ، هوش مصنوعی به این سطح کاملاً جدید از پیچیدگی می رسد. و آیا شما یک نوع از وضعیت بازی دارید ، کدام شرکت ها بهتر از دیگران عمل می کنند؟

چوب: بنابراین یک اندازه گیری مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی است. در آن جبهه ، به نظر می رسد گوگل با حدود 3000 مقاله تحقیقاتی در سال 2022 در آنجا صدرنشین است. اما راه دیگر برای دیدن اینکه چه کسی برنده است ، قرار دادن chatbots سر به سر است. بنابراین chatgpt عمومی است. آنجاستاین بخشی از اتحاد مایکروسافت است - اردوگاه مایکروسافت. و Google اعلام کرده ، اما منتشر نشده است ، Chatbot خود ، BARD. اما ارژون دستان خود را روی آن گرفت و او آنها را آزمایش کرد.

وونگ: اوه. من در حال مرگ هستم تا بدانم که او چه کاری انجام داده است - چه نوع آزمایشی انجام داده است ، مانند آنچه از آنها خواسته است انجام دهند.

رامانی: خوب ، یکی از سؤالات ، مانند این بود که تعداد جفت های سفارش داده شده از اعداد اصلی را پیدا کنید که به 60 نفر می رسد.

وونگ: چی؟خوب ، این چیزی نیست که من انتظار داشتم (خنده).

WOODS: دور اول تست ریاضیات بود.

رامانی: بنابراین چتپ 3 از 10 و برد 5 از 10 به دست آورد.

وودز: برای روشن شدن ، اینها فقط ، 3 به علاوه 3 برابر نیستند. 6. اینها مانند هستند.

جنگل: . قطار با سرعت 60 مایل در ساعت از ایستگاه خارج می شود و دیگری با سرعت 30 مایل در ساعت وارد می شود. چه زمانی قرار است ملاقات کنند؟- می دانید ، آن سؤالاتی که همه ما در دبیرستان از آن متنفریم.

وونگ: بلهنه ، اینها واقعاً سخت هستند. خوب ، خوشحالم که شما روشن کردید زیرا وقتی شنیدم.

وونگ:آنها فقط 3 از 10 دریافت کردند ، من دوست دارم ، من می توانم بهتر از این کار کنم.

جنگل: بله ، دقیقاً.

وونگ: من را در برابر این ربات (خنده) قرار دهید.

جنگل: بله. نه دقیقا. در مرحله بعد ، تست درک مطلب خواندن مستقیم از امتحانات SAT بود.

رامانی: دور دوم خواندن - برای چتگپ 9 و 7 برای برد بود. بنابراین ، می دانید ، شما باید در آنجا به Chatgpt اشاره کنید.

جنگل: خوب ، 1-1. بنابراین ، ویلین ، صبر کنید تا بشنوید که آنها برای شکستن کراوات چه کردند.

رامانی: و پس از آن ، برای شکستن کراوات ، ما از مشاوره دوست یابی خواستیم.

جنگل: برخی از مشاوره های دوستیابی.

وونگ: اوه ، خوبی من. واقعاً وارد آن مهارت های نرم می شوید.

جنگل: بله. ارژون با یک زن در لولا برنامه دوستیابی مطابقت داشت. و آنها قبلاً کمی پیام می دادند ، اما هنوز تاریخ را ترتیب نداده اند. بنابراین Arjun در متن آن مکالمه متن واقعی به Chatbots AI تغذیه شد.

و من حدس می زنم با این مکالمات ، شما با مردم مطابقت دارید ، اما هنوز باید مکالمه را داغ نگه دارید. و شاید هوش مصنوعی بتواند کمک کند.

رامان: دقیقاً. این تفکر بود. و در واقع ، مهندسان گوگل که به من کمک کردند این کار را انجام دهم نیز مجرد بودند. بنابراین همه ما به این موضوع علاقه داشتیم.

وونگ: این شجاع است. من نمی خواهم یک چت بابات از تجارت خود بداند.

وودز: بنابراین می دانید که رونوری که در آن تغذیه می کردند ، او با او در مورد مارگاریتاس تند صحبت می کرد. او در مورد میله های کوکتل صحبت می کرد. او سپس او را به یک نوار جاز دعوت می کند. و او می گوید که به نظر می رسد خوب است ، اما او در ماه فوریه خشک است. او مشروب نمی خورد.

وودز: مکالمه در اینجا در حال پژمرده شدن است. ما باید کمک کمکی کنیم. منظورم این است که چه احساسی داشتید؟

رامانی: نه. این کمی خنده دار است زیرا این یکی از مواردی است که می دانید ، مانند برخی علاقه ها وجود دارد ، اما شما کاملاً مطمئن نیستید که بعد چه بگویید. و بنابراین ، می دانید ، شاید این جایی باشد که برای مشاوره به کسی مراجعه کنید.

WOODS: آیا می خواهید بدانید که گوگل چه می گوید ، ویلین ، در تمام خرد و پیشرفته پیشرفته و پیشرفته در زمینه تحقیق هوش مصنوعی؟

وونگ: آیا مکانی با ماکت های عالی توصیه کرده است؟

وودز: این پاسخ منطقی است. اما نه. گفت: نقل قول ، "این خیلی بد است. شاید دفعه بعد."

وونگ: (خنده) اوه ، نه. وای نه. این خوب نیستخوب نیست

رامان: بله. من مثل ، مرد ، این بود ، منظور من این است که مفید نیست ، درست است؟بنابراین.

رامانی :. می دانید ، به وضوح ، این یادداشت را دریافت نکرد.

وودز: منظورم این است که برد باید بازی بیشتری کسب کند ، نظر فروتنانه من است.

وونگ: این چیزها بسیار عجیب است (ph). مثل این است ، چه کسی می داند این اطلاعاتی که این هوش مصنوعی مصرف کرده است ، درست است؟

وودز: شاید - ما از آن خواسته ایم تا مکالمه را ادامه دهد. اما در حقیقت ، شاید این خرد بیشتری داشته باشد و بداند ، نه ، این است - مکالمه به جایی نمی رود.

وونگ: حداقل در ماه فوریه. مثل این است ، دوباره در ماه مارس امتحان کنید.

وودز: سلام ، خنده دار این را می گویید زیرا توصیه های چتپپ ، خوب ، شاید به جای آن برای یک شب جاز در ماه مارس بروید.

وونگ: اوه ، خدای من. واقعاً؟

جنگل: بله. بنابراین شما و چتپ در همان هواپیما هستید.

وونگ: (خنده) وای.

وودز: من فکر می کنم چتپ از این نظر کمی بهتر به نظر می رسد. و می دانید ، ارژون موافقت کرد.

رامانی: می دانید ، به طور کلی ، من می گویم که احتمالاً چتگپ دارای لبه جزئی است. اما ، می دانید ، BARD Google در واقع حتی از بهترین مدل آنها استفاده نمی کند. آنها مدل دیگری دارند.

رامانی :. در انتهای پشتی که آنها هنوز منتشر نشده اند ، به نام Palm نامید.

وودز: و این ممکن است توصیه های بهتر ماکت داشته باشد.

رامان: اوه ، امیدوارم چنین باشد.

(Soundbite از "8 بار Cypher" جورج جورجیا)

وودز: این قسمت توسط آدری دیلینگ تهیه شده است. توسط کاترین سیلوا مهندسی شده است. سیرا خوارز حقیقت سنج ما است. Viet Le تهیه کننده ارشد ما است و Kate Concaon تدوین برنامه را بر عهده دارد. INDICATOR تولید NPR است.

یعنی چی شد میتونم بپرسم؟

رامانی: اوه، البته. آرهبنابراین من این کار را کردم - ما در نهایت بیرون رفتیم. فقط مشروب نخوردیمقرار دومی نبود.

وودز: اوه، درست است. آره من حسش رو میدونم

رامانی: بنابراین کار در حال انجام است، اما من از شما متشکرم.

(Soundbite از "8 بار Cypher" جورج جورجیا)

حق نشر © 2023 NPR. تمامی حقوق محفوظ است. برای اطلاعات بیشتر از صفحات شرایط استفاده و مجوزهای وب سایت ما در www. npr. org دیدن کنید.

رونوشت های NPR در یک مهلت عجله ای توسط پیمانکار NPR ایجاد می شود. این متن ممکن است به شکل نهایی خود نباشد و در آینده به روز یا اصلاح شود. دقت و در دسترس بودن ممکن است متفاوت باشد. رکورد معتبر برنامه نویسی NPR، رکورد صوتی است.