روبات های تجاری واقعاً در حال خواندن توییتر هستند

شیرجه در بازار آنقدر سریع بود که بدیهی است نتیجه افرادی که اخبار دلپذیر را می خوانند و تصمیم می گرفتند چه اقدامی را انجام دهند ، نبود. رایانه ها تجارت را انجام می دادند - یا به طور دقیق تر ، به معاملات پایان می دادند.

شخصی در یک شرکت بازرگانی الگوریتمی توضیح داد: "اینقدر نیست که رایانه ها معاملات را آغاز کنند. آنچه اتفاق افتاد این است که آنها سفارشات را لغو کردند ، بنابراین پیشنهادات از بازار خارج می شوند. این باعث سقوط می شود."

جریان داده های توییتر حداقل از سال 2009 در اختیار معامله گران فرکانس بالا قرار گرفته است. این زمانی است که شرکتی به نام Streambase شروع به گنجاندن توییتر در سرویس "پردازش رویداد پیچیده" شرکت کرد ، که اساساً بستری است که داده ها را از مجموعه گسترده ای از منابع جمع می کندبرای صندوق های پرچین و بانک های سرمایه گذاری.

این وسوسه انگیز است که بگوییم ، در گذشته نگر ، این زمانی بود که Skynet خودآگاه شد.

حداقل از سال 2010 ، بلومبرگ در حال نظارت بر فیدهای توییتر بوده و می تواند هنگام تشخیص اینکه بسیاری از افراد در مورد یک رویداد یا یک شرکت توییت می کنند ، هشدارهایی را برای مشتریان خود ارسال کند. لباس به نام Lexalytics الگوریتم هایی را ایجاد کرده است که می گوید می تواند توییتر را "احساسات" بخواند.

هیچ یک از معامله گران بزرگ الگوریتمی که من صدا کردم توضیح نمی دهد که چگونه آنها از توییتر استفاده می کنند ، که دقیقاً تعجب آور نیست. بچه های الگوریتمی هرگز نمی خواهند چیزی را برای کسی توضیح دهند.

اما یک نفر در داخل یک عملیات تجارت الگوریتمی در یک بانک بزرگ ایالات متحده گفت که نرم افزار واحد وی برای شناسایی رویدادهای اساسی که در توییتر رخ می دهد ، برنامه ریزی شده است.

از بعضی جهات ، این یک داستان بسیار قدیمی است. معامله گران تا زمانی که ما تجارت داشته ایم ، داده ها را از هر منبع قابل تصور در حال خراش داده اند. و معامله گران با فن آوری ، مدت هاست که اینترنت را خراب می کنند.

آنچه این جدید است این است که سریعترین دستگاه تحویل اخبار جهان-مهمتر-اکنون با تجارت فوق العاده سریع ، غالباً بدون هیچ واسطه ای انسان مخلوط می شود. اما برای اینکه این کار خوب باشد ، باید حفاظت هایی را برای محافظت در برابر اخبار ناخوشایند در توییتر ایجاد کند.

معامله گر در بانک آمریكا گفت: "شما باید در توییتر مراقب باشید زیرا سر و صدای زیادی وجود دارد. بنابراین شما سیستم وزنی را به الگوریتم ها می سازید و وزن بیشتری را به منابع معتبر تر می بخشید."

با این حال ، امکان حساب یک منبع خبری قابل اعتماد می تواند چک های پایان نامه را بشکند.

معامله گر گفت: "با توجه به امروز ، تجدید نظر زیادی وجود خواهد داشت."

او گفت که فروش در یک توییت نادرست باید سیگنال خرید را به جای دستور فروش لغو کند.

حتی شرکت هایی که مستقیماً روی توییتر نظارت نمی کنند، فشار فروش را در بازار آتی مشاهده می کنند که سریع تر از بازار سهام نقدی فروخته می شود. الگوریتم های معاملاتی با فرکانس بالا، واگرایی بین بازارهای آتی و سهام را شناسایی می کردند، که پس از آن باعث فروش در بازار سهام می شد.

با این حال، نشانگرهای بازار، فروش سهام را با حضور طولانی در بازار آتی تا زمانی که واگرایی از بین برود، محافظت می کردند.

به این نکته اشاره کردم که بسیاری از افرادی که توییت AP را مطالعه کردند، بلافاصله آن را به عنوان یک جعلی تشخیص دادند. چرا کامپیوترها این کار را نکردند؟

این تاجر گفت: "مردم هنوز در چند چیز از الگوها بهتر هستند.""فعلا."

من را در توییتر @Caey دنبال کنید